SAS, compañía especializada en datos e IA, y Road to Data (R2D), consultora boutique especializada en procesos y analítica para el sector retail y gran consumo, se han unido para impulsar la adopción de la analítica avanzada y la IA en la industria minorista en España. La meta de este acuerdo estratégico es ayudar a las empresas de este sector a transformar grandes volúmenes de información en decisiones de negocio efectivas.
El acuerdo, que responde a la premisa “sin datos no hay paraíso, ni IA”, pretende que las empresas del sector del comercio puedan avanzar en ámbitos críticos como la previsión de demanda, los cambios en los precios, la segmentación de clientes o la mejora de procesos analíticos corporativos.
El sector retail genera, diariamente, grandes volúmenes de información procedente de múltiples fuentes, como transacciones, comportamiento del cliente, inventario, logística, promociones o canales digitales; pero el valor de estos datos reside en la capacidad de integrarlos para que su análisis permita tomar mejores decisiones.
La propuesta conjunta combinará el conocimiento profundo del negocio retail, la experiencia en proyectos reales y las capacidades avanzadas de analítica e inteligencia artificial. Además, se basará en una plataforma tecnológica sólida, escalable y preparada para las necesidades de organizaciones complejas.
“El acuerdo responde a la necesidad del sector de avanzar desde la acumulación de datos hacia un uso inteligente de la información. La IA y la analítica solo generan impacto cuando se apoyan en datos fiables, gobernados y alineados con el negocio”, explicó Antonio Calvo, head of Partners para Western Europe en SAS.
La colaboración se orientará a facilitar la estructuración, tratamiento e interpretación de la información desde una lógica de negocio, con aplicación en áreas clave. Asimismo, permitirá avanzar en otros procesos como la calidad, modelización, automatización y explotación analítica de los datos.
“De la mano de R2D queremos ayudar a las compañías a agilizar la adopción y mitigar uno de los grandes riesgos, que es tener el dato preparado correctamente para ejecutar los proyectos de IA. La combinación del conocimiento sectorial de R2D con la tecnología de SAS ayudará a una mayor adopción en la industria”, añadió Calvo.
