La inteligencia artificial está revolucionando no solo el comercio electrónico, sino también el mercado del TPV, integrando tecnologías que mejoran la experiencia del cliente y optimizan la gestión comercial tanto online como en tienda física. Inforges estima que la previsión basada en IA en la cadena de suministro puede reducir errores hasta en un 50 % y disminuir la falta de stock hasta en un 65 %, facilitando una gestión más eficiente para los comercios que usan TPV.
En el entorno TPV, la IA influye en varios aspectos clave: la personalización de la experiencia de compra, la atención al cliente, la gestión de inventarios, la detección de fraudes y el marketing personalizado. Esta tecnología se convierte en un aliado imprescindible para mejorar la competitividad y aumentar las ventas tanto en plataformas digitales como en puntos de venta físicos.
La IA generativa permite crear contenidos personalizados y dinámicos, como ofertas y promociones ajustadas al perfil del cliente, además de gestionar asistentes virtuales y chatbots que facilitan la atención en tiempo real, ya sea en la tienda o a través de canales digitales. También posibilita la simulación y visualización de productos, mejorando la toma de decisiones de los consumidores.
Por otro lado, la IA no generativa analiza datos históricos y en tiempo real para predecir tendencias de venta, optimizar rutas logísticas, gestionar inventarios y prevenir fraudes en las transacciones, tanto online como en los TPV físicos. Esto permite una mejor planificación y una experiencia de compra segura y fluida.
Ambas formas de IA, generativa y no generativa, trabajan conjuntamente para ofrecer a los comercios y sus clientes una experiencia omnicanal más eficiente, personalizada y segura, fundamental para afrontar los retos de un mercado cada vez más exigente y digitalizado.
En definitiva, la integración de inteligencia artificial en el mercado de TPV y comercio electrónico no solo mejora la gestión operativa, sino que también potencia la fidelización y satisfacción del cliente, factores clave para el éxito en el retail actual y futuro.
